基于数字方法的仓储物流布局

来源:上海物流货运服务公司发布时间:2020-06-21 11:00:00

在物流场景建设中,涉及到物流网络布局、城市物流布局、**物流布局、仓储物流布局等多个方面,从总的方向来看,物流布局的核心是物流节点的定位,考虑到物流节点的流向和流向通过仿真,找出整个场景中成本、效率和服务质量的组合。但在整个物流布局方法中,仓储物流布局更为特殊,比其他物流场景更为微观。其网络结构是在一个设施、不同于外部“大物流”的环境下,与生产厂房布局更为相似,但也存在很大差异。

在物流场景建设中,涉及到物流网络布局、城市物流布局、**物流布局、仓储物流布局等多个方面,从总的方向来看,物流布局的核心是物流节点的定位,考虑到物流节点的流向和流向通过仿真,找出整个场景中成本、效率和服务质量的组合。但在整个物流布局方法中,仓储物流布局更为特殊,比其他物流场景更为微观。其网络结构是在一个设施、不同于外部“大物流”的环境下,与生产厂房布局更为相似,但也存在很大差异。

在一些理论研究中,SLP常常被用作布局的基本方法。基于此,我们对其进行了改进。在咨询规划的实践中,我们也将SLP作为规划的基本原则。然而,面对未来供应链物流环境更加随机、灵活和离散的趋势,库存规划对库存布局的灵活性和布局过程的效率提出了更高的要求。

因此,本文对仓储物流布局方法进行了改进,采用更细粒度的方法对仓储物流布局进行优化,这也是数字仓库规划方法体系的一部分。从数字仿真的角度,结合数字方式的逻辑设计存储规划,完成存储功能区的布局,本文主要探讨其方法。”

仓储物流在这里的布局包括仓储主要功能区的布局,如卸货区、检验区、理货区、仓储区、分拣区、包装区等,每个功能区也可以根据需求进行细分。我们将从以下几个方面对该方法进行阐述,其应用将在未来的全球物流咨询与决策平台中发布:

一、对象化:每个要布局的功能区域都是一个对象

以实体布局为对象是系统规划设计的重要方法。每一个功能区域都被视为要布局的对象,然后为该对象构造其属性。功能区的流、库、批都是它的属性。属性值来源于对物料和订单的分析。例如,前面提到的EIQ、ABC、PCB等数据分析方法都是功能区属性值的输入。

二、精益求精:削减功能区

如果仅仅选取10个左右的功能区作为布局对象,势必会导致粒度不够精细,无法达到预期的布局效果。因此,我们还从pcb-abc-eiq中建立了一种交叉分析方法,对仓库中的物流量进行分类和分割。一般情况下,经过细分后可以达到几十个功能区,并根据具体场景的需要进行扩展或合并。同时,在布局时将其分配到“裁剪”功能区,使布局对象构造得足够精细。

三、场景初始化:适用于不规则仓库环境

当我们在无约束场景中任意构建仓库形状时,可以使用理想的形状来构建仓库场景。如果我们正在以给定的形状构建场景,我们可以使用完成的CAD三维图形作为初始化场景。同时,需要为场景的不同区域建立属性,比如有些区域有高度限制,有些区域不能用于功能区布局等;另外,由于地形原因,很多仓库只能在不规则的环境中布局。这种布局方法将功能区细化到尽可能小的单元。在初始化过程中,只需为数字设备环境设置方便的参数,即可反映行程差异。

四、遍历搜索:全局视角下的布局

在上一节中,在构建功能区并为其分配细化对象之后,可以执行布局。当然,这里的布局是通过计算机操作而不是人工操作。在遍历之前,为了考虑布局结果的形状,我们将遍历对象分割成小的单元。例如,一方可以是遍历对象,三方可以是遍历对象,或者SKU的大小可以是遍历对象。需要注意的是,遍历规则是将仓库场景构建成一个数字三维坐标系,每个三维网格是一个遍历对象。通过该算法,在该数字场景中遍历和搜索与网格大小相同的功能区域,直到找到的布局结果。

五、优化:与目标函数的比较

在使用遍历搜索方法的过程中,需要对每个功能区对象与目标函数进行比较判断,找出其“”位置。同时,功能区中属性值相同的对象也尽量聚集在一起,即让相同的功能区聚集起来,找到的布局。具体的目标函数可以根据实际环境构建,如成本、效率、不同资源配置下的不同布局等。例如,单位体积的运输距离可以作为基本判断依据。布局完成后,各功能区的流程、输入资源和时间批均为已知条件。在此基础上,通过生产力评价指标对各地区的生产力进行评价,形成视觉效果。

一、路径问题:

该方法不考虑路径的准确性,只考虑对路径的模糊处理以减小其误差。

、算法优化:

在此基础上,对算法进行了改进。


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