大数据助力物流企业发展

来源:上海物流货运服务公司发布时间:2020-06-11 11:00:00

大数据能够加速产业升级,提高企业竞争力已成为各行业讨论的重点话题。如何更好地利用大数据已成为现代企业的必修课之一。大数据物流产业直观的影响就是降低物流企业的运营成本,提高配送效率。

大数据能够加速产业升级,提高企业竞争力已成为各行业讨论的重点话题。如何更好地利用大数据已成为现代企业的必修课之一。大数据物流产业直观的影响就是降低物流企业的运营成本,提高配送效率。

具体来说,大数据存储、管理和检索技术可以提高物流业各方面的效率。由于货物在运输过程中需要经过出站、在途、中转、配送等多个物流环节,每个环节都需要处理大量的信息,利用大数据技术可以有效地利用生成的数据加快物流运作。

同时,物流企业可以根据这些信息数据进行提前预测,定制合理的配送方案和有效的管理人员。降低物流流通成本,提高运输效率,使物流企业与客户双赢。

网络购物是大数据与物流结合的体现。我国网络购物规模巨大,给物流业带来了活力和挑战。

从购买到分销,每个环节的数据量都是巨大的。如果仍然用传统的方式进行数据采集和分析,效率会很低。这就需要利用大数据技术打通各个环节,采集和整合各个节点的数据,通过数据中心的分析和处理,将其转化为有价值的信息。

通过大数据,我们可以看到客户喜欢什么样的产品,哪些地区卖得好。通过这些数据,我们可以优化产品和仓库库存。将数据转换为价值信息,帮助企业降低成本,帮助消费者改善购物体验。

同样,大数据可以帮助企业分析市场。产品进入市场后,销量会随着时间的推移和消费者的需求而变化。

传统的方法是利用问卷调查和以往的经验对市场进行分析,但由于问卷调查周期太长,得出的结论不能代表当前的市场状况,而且分析数据往往滞后、过时,没有参考意义。

大数据可以帮助企业快速描绘人的形象和用户的消费习惯,通过真实有效的***准确反映市场需求的变化,合理规划各个时期产品需求的营销计划,控制库存,调整运输计划。

通过对大数据的分析,企业可以了解各个业务的运营情况,区分哪些业务利润率高、增长快,及时调整业务战略,将资源集中到高利润业务上。

在整个供应链中,大数据对物流企业的影响也非常重要。通过分析物流中心的商品特性、商业模式、运输方式和销售区域,合理规划物流中心的选址,大数据可以降低配送成本。

此外,大数据对仓库存储布局也有很大帮助。对于货物量大、交货频率快的物流中心,合理的仓库规划可以提高工作效率和经济效益。

例如,储存时间短的货物可以放在门附近,对储存条件有要求的货物可以放在通风处。通过大数据分析,分析商品数据之间的关系,可以利用这些信息合理安排货位。

配送线路也会影响配送的效率和成本。合理的配送线路可以限度地利用物流和运输资源,降低回风率,降低运输成本。通过对配送路线大数据的分析,可以提前预测不同路线的交通状况,提前规划路线,避免运输造成的配送延误。

大数据使物流业从价格竞争转向服务竞争。更好的服务是企业客户的标准。物流企业只有提高服务价值,才能在众多物流企业中更具竞争力。从价格竞争向价值竞争转变是物流企业发展的必然方向。


相关推荐