快递物流业的五大发展趋势

来源:上海物流货运服务公司发布时间:2020-06-10 11:00:00

我国快递业发展的主要矛盾是服务能力和发展水平不能满足经济社会发展和人民群众日益增长变化的服务需求。当群众的需求逐渐从基础服务向高等精细化服务转变时,快递企业也需要深入了解用户需求,不断提升供应能力。

我国快递业发展的主要矛盾是服务能力和发展水平不能满足经济社会发展和人民群众日益增长变化的服务需求。当群众的需求逐渐从基础服务向高等精细化服务转变时,快递企业也需要深入了解用户需求,不断提升供应能力。

精细化服务是快递企业未来的发展方向,取得了长足的发展。少数企业从起步到标准化阶段仍在努力。大多数快递企业已经进入规范化阶段,优秀的企业已经在做精细化的工作。

据地平线公司开展的**快递服务满意度调查显示,目前国内先进的快递公司已进入服务转型期,面临服务改善的瓶颈,而二级梯队的服务能力明显提高。

这说明了两个问题:

一是服务转型是必然的,精细化是方向,但转型难度大、耗时长。2017年是培养用户习惯和尝试的一年,2018年还是收获的一年。需要快递公司不断探索和完善。

二是快递业的霸主尚未形成,相互追逐的竞争形式将更加严峻。粗放型的服务建设相对容易被超越。二级梯队要想赶上甚至超过龙头企业,就必须进行大刀阔斧的改革,培育核心竞争优势,为向精细化服务转型做好长期准备。

精细化服务需要建立在系统建设的基础上。服务推广方式必须改变。

随着德邦物流登陆资本市场,民营快递巨头上市数量已增至7家,竞争日趋激烈,发展背后的矛盾开始凸显,单点改善难以解决。

以罚款为例,员工稳定性差,被认为是罚款偏高的原因,因此企业减少了部分罚款。随后的监测结果显示,员工仍认为罚款偏高,而罚款的减少并不能带来员工稳定性的提高,但一些老板认为罚款的减少会影响服务质量。

以每一个服务环节为例,当年验收服务表现不佳,所以第二年企业集中精力提高验收服务,导致交付服务水平下降,而用户对服务水平的感知来自整体体验,对企业服务水平的认知没有提高。

目前,快递业面临的人员稳定、服务专业化、与第三方合作、售后服务水平远低于其他行业等共性问题,需要更系统的改革方案。特别是对于实行特许经营制度的快递企业来说,如何帮助网络打破恶性循环,进入良性循环,是一个亟待解决的问题。

技术整合为快递业带来了新的面貌。如何实现人力资源与技术集成的无缝对接是今后工作的重点。

horizon开展的**快递服务满意度调查结果显示:

一、越来越多的用户经常使用新的收发方式,如微信、官网等,智能快递箱、第三方合作自送点等接收方式逐渐由被动接收转变为主动选择。

二、新方式的服务满意度仍低于传统的电话点播、上门接送。在越来越多的智能方式的帮助下,调度业务甚至呈现下降趋势。

这反映了两个重要问题:

问题1:如何以较低的成本提供快速高质的服务?

随着新型服务模式的兴起,效率得到了提高,但同时也对企业的规范化管理提出了更高的要求。如何以较低的成本提供快捷高质的服务是快递企业需要思考的问题。

问题2:如何提高快递从业人员的综合素质,建立人才梯队?

智能服务模式将越来越取代人工服务,这将在一定程度上帮助快递公司解决人员短缺问题,但同时,由于简单的功能被取代,需要人工解决的问题也将越来越复杂,对人才能力的要求也会越来越高。

因此,如何提高快递从业人员的综合素质,建立人才梯队,是企业今后需要解决的问题。同时,要树立不同层次问题由不同层次员工解决的意识。这样,我们不仅可以给员工成长和提升的希望,也可以为客户提供更加精细的服务。

中西部地区服务水平提高,“快递下乡”潜力可挖

随着城市快件市场日趋饱和,农村或边远地区的价值将越来越突出。各快递公司不断完善农村服务网络,不仅增加了快递服务的覆盖面,而且为进一步扩大服务类型,提高增值服务打下了基础。

农村快递发展面临着高成本、低收入的困境,但广阔的农村市场是快递企业发展的必由之路。如何通过更多元化的服务类型和更全面的资源共享来实现盈利,找到一个可持续的盈利模式是快递企业下一步要解决的问题。

目前,快递公司已启动特色农产品进城帮扶项目。未来,随着快递与地方产业的协调发展,包括电子商务集中村在内的农村或边远地区的快递将成为市场新的增长点。

用户看似不变的需求一直在改变

要准确把握客户需求。根据地平线进行的**快递服务满意度调查,2015-2017年,用户在选择快递时首先考虑的三个因素是时间效率、网络便利性和价格。似乎没有变化,但在进一步的分析中有不同的发现:

发现一:快递公司的效率越来越快,但用户对效率的关注度还是越来越高。这背后是用户对时效细分市场的需求——在同一城市2小时内即时送达,12小时到72小时准确时效承诺。

发现二:用户对价格的关注度下降。“价格”因素从15年的第二位变为17年的第三位。面对快递涨价的问题,用户更加理性,期待涨价与更高的服务水平相匹配。

发现三:用户希望商店提供更多功能。作为前端和终端问题处理的基本功能单元,网点可以扩展到发送和接收之外,具有很大的潜在价值。

总之,我国快递业发展的主要矛盾仍然是服务能力和发展水平不能满足经济社会发展和人民群众日益增长变化的服务需求。当群众的需求逐渐从基础服务向高等精细化服务转变时,快递企业也需要深入了解用户需求,不断提升供应能力。

主要货运平台的出现,加快了专线整合的速度。由于准入门槛低、企业差异小,行业间无序竞争日趋激烈,利润空间进一步挤压。那么,物流企业如何利用好大数据呢?

所谓物流大数据,是指运输、仓储、装卸、包装、流通等物流环节所涉及的数据和信息。通过大数据分析,可以提高运输配送效率,降低物流成本,更有效地满足客户服务需求。

有效地将所有货物流通、物流快递公司和供需双方的数据结合起来,形成一个巨大的即时信息平台,实现快速、快捷、经济的物流。

信息平台不是简单地为企业客户的物流活动提供管理服务,而是通过对企业客户的整个供应链系统或整个行业物流系统的详细分析,提出了一个具有中等指导意义的解决方案。许多***信息平台专业企业已经形成了物流大数据产业。

目前,**出台的物流产业规划和大数据相关政策,包括《第三方物流信息服务平台建设案例指导》、《商业物流标准化专项行动计划》等一系列政策,《物流业发展中长期规划(2014-2020年)》和《关于推进物流信息化工作的指导意见》,把处理大数据和信息化方法作为物流业转型升级的重要指导思想。

此外,交通运输部正在编制《物流发展“十三五”规划》,统筹发展现代物流,指出要发展智能物流,及时研究制定“互联网”货物物流行动计划,进一步推进移动互联网、大数据、云计算等新一代信息技术的应用;加强公共物流信息平台建设,完善平台服务功能。

物流大数据产业的生命周期相对较长,一般在5-8年。前期资料积累和降水费时费力。目前,我国物流大数据产业处于起步阶段,预计未来两年将快速发展,率先实现大数据增值。

大数据在物流企业中的应用贯穿于整个物流企业的各个环节。主要在物流决策、物流企业管理、物流客户管理和物流智能预警过程中。

在物流决策中,大数据技术的应用涉及竞争环境分析与决策、物流供需匹配、物流资源优化配置等方面。

在竞争环境分析中,为了实现利益化,需要与相应的物流或电子商务企业合作,对竞争对手进行综合分析,预测其行为和趋势,以便了解在特定地区或特殊时期应选择的合作伙伴。

在物流供需匹配方面,需要对特定时期、特定区域的物流供需情况进行分析,以便进行合理的配送管理。供需形势也需要利用大数据技术,从大量的半结构化网络数据或企业现有的结构化数据,即二维表型数据。

物流资源的配置和优化主要涉及运输资源和仓储资源。物流市场具有很强的动态性和随机性。需要实时分析市场变化,从海量数据中提取当前物流需求信息,优化配置和待配置资源,实现物流资源的合理利用。

大数据技术也可以应用于企业管理。比如,在人力资源方面,在招聘人才时,要选择合适的人才,分析人才的个性、行为和工作匹配;还要分析员工的忠诚度和工作满意度。

大数据在物流客户管理中的应用主要包括客户满意度分析、忠诚度分析、需求分析、潜在客户分析、客户评价和反馈分析。

物流业务具有突发性、随机性、不平衡性等特点,通过大数据分析,可以有效了解消费者的偏好,预测消费者的消费可能性,提前进行商品配置,合理规划物流路线,从而提高物流高峰期的运输效率。


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