物流企业数据分析的发展趋势

来源:上海物流货运服务公司发布时间:2020-05-12 09:00:00

分析的潜力、路径和技术,是指数据分析的方向、方法和工具,也是提出、分析和解决问题的思维逻辑。本文从物流企业的角度对数据进行分析。

分析的潜力、路径和技术,是指数据分析的方向、方法和工具,也是提出、分析和解决问题的思维逻辑。本文从物流企业的角度对数据进行分析。

数据分析的方向不是数据分析行业的发展方向,而是数据分析的分析方向,或者从物流公司的角度如何进行数据分析。对于物流企业来说,数据分析应该从三个方面进行。

一是市场数据分析。市场方面的数据分析主要有两个方面:一是外部;二是内部:产品数据。

二是业务数据,主要是财务数据,直接反映企业的经营状况。

业务数据主要是财务报表中的收入、成本、毛利等。一般来说,小企业大多看利润表,而大企业看资产负债表和现金流量表。所谓利润表,可以直接反映企业的经营状况,也就是企业的盈亏情况。这一部分主要是对财务数据的分析。对业务数据进行分析的部门一般是公司的财务部门。主要业务数据为收入、成本(直接成本、间接成本)和费用。成本与费用之间存在一定的关系,因为间接成本中人工成本的增加会在一定程度上引起费用的增加。

当然,分析商业数据的方法有很多种,关于管理会计的书籍也有很多可供参考。出名的杜邦分析方法如下:

三是操作数据。目前,对于经营数据,不同行业的经营数据分析能力参差不齐。

对于物流业来说,大部分企业还处于kpi的收集整理阶段,无法通过数据进行提前预测。除非京东、苏宁等销售环节是自己的物流,否则可以通过销售来预测。第三方物流的运量过于依赖于客户的计划,客户往往只给出相对淡季和旺季,而缺乏明确的运量预测。大多数企业缺乏操作分析,因此有必要建立一个可视化的仪表板来实时监控和钻取数据。

对于仪表板的质量来说,重要的是其内部逻辑和数据对业务的帮助,其次是其实现技术。目前,仪表板的实现技术主要有powerbi、d3.js、highcharts甚至excel。有些是客户端软件,有些是基于JavaScript的,这里没有详细描述它们的优缺点。

总之,目前企业的数据有三个方向:市场端、运营端和运营端。每个方向都有自己合适的分析方法。如果本文不够详细和恰当,请指出数据分析的方向。


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